北京大学联合团队在《Nature》期刊发表突破性研究成果，通过人工智能与时间分辨冷冻电镜技术的深度融合，成功揭示了重大药物靶点的动力学调控机制，为精准药物设计开辟了新路径。
研究团队创新性地将人工智能算法应用于时间分辨冷冻电镜数据分析，实现了对药物靶点蛋白在毫秒级时间尺度上的动态构象变化的精确捕捉。这种方法突破了传统结构生物学研究的静态局限，首次在原子分辨率水平上观察到靶点蛋白与配体相互作用的完整动态过程。
该项研究的核心突破在于发现了关键药物靶点在作用过程中的特异性构象转变机制。通过人工智能驱动的分子动力学模拟与实验数据的相互验证，研究人员明确了调控靶点功能的关键构象状态及其转换路径，这一发现为理解相关疾病的分子机制提供了全新视角。
在医学应用层面，该研究揭示了多个潜在药物作用位点及其动态调控特性，为开发高选择性、低副作用的创新药物奠定了理论基础。特别值得关注的是，研究团队通过该技术平台成功预测并验证了数个具有治疗潜力的先导化合物，展现出广阔的药物研发应用前景。
这项交叉学科研究不仅推动了结构生物学研究方法学的革新，更展示了人工智能在生物医学研究中的强大潜力。随着技术的进一步完善和推广，这种创新研究方法有望成为药物发现领域的重要工具，为攻克重大疾病提供新的突破口。
该成果的发表标志着我国在结构生物学与人工智能交叉领域已达到国际领先水平，为全球医学研究和试验发展注入了新的动力。
